1990年代末のドットコムバブルでは、企業名に「.com」を付けるだけで株価が急騰する現象が起きた。今日、その現象が「AI」という単語に置き換わって再現されている。2024年には「.ai」ドメインの登録数が前年比77.1％増加し、多くの企業がAIと名乗ることで注目を集めようとしている。
しかし、本当に生き残るのは、AIを単なるラベルとしてではなく、具体的な課題解決手段として活用する企業である。成功の鍵は「小さく始めて確実にスケールする」ことにある。例えばeBayはニッチな市場であるコレクター向けオークションに集中し、その後徐々に領域を広げた。一方、Webvanのように一気に大規模展開を狙った企業は、顧客基盤の未確立ゆえに失敗に終わった。
加えて、長期的な競争力の源泉はデータにある。AmazonやGoogleは早期からユーザーの行動データを活用し、プロダクト改善に活かすことで強固な「データの堀（moat）」を築いた。AI時代においても、単に高性能なモデルを用いるだけではなく、継続的なユーザーとの対話を通じて独自のデータ資産を蓄積することが不可欠である。
結論として、AIビジネスの成功は一夜にして築かれるものではなく、地道な検証と改善を重ねる長距離走であることを理解すべきである。
※本記事は、以下の記事をもとに翻訳・要約しています。
VentureBeat「From dot-com to dot-AI: How we can learn from the last tech transformation (and avoid making the same mistakes)」
コメント
AIという言葉が独り歩きする中で、本当に価値ある製品を作るには「小さく始めて深く掘る」姿勢が大切です。ユーザーの具体的な課題に向き合い、信頼されるプロダクトに育てるには時間と工夫が必要です。最新技術に飛びつく前に、自分がどんな価値を提供できるかを見極めることが、成功への第一歩になるでしょう。